Nouveau système informatique qui permet de diagnostiquer la maladie d'Alzheimer à partir d'images traitées par ordinateur

Des chercheurs de l'Université de Grenade ont développé un nouveau système informatique pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer à un stade précoce à partir d'images traitées informatiques Son travail a permis d'améliorer l'identification précoce de la maladie jusqu'à un taux de réussite de 90%, ce qui est un percée dans ce domaine de la recherche

Ce travail a été réalisé par le professeur Ignacio Alvarez Illan, membre du Groupe SIPBA (Traitement du Signal et applications biomédicales), TIC 010 à l'Université de Grenade, et dirigée par les professeurs Juan Manuel Górriz Sáez, Javier Ramírez Pérez de Inestrosa et Carlos Garcia Puntonet

Des scientifiques de l'UGR ont validé plusieurs nouvelles techniques pour faciliter le diagnostic de l'ordinateur Alzheimer, qui ont des résultats très prometteurs dans le domaine et dont la demande a été testé avec des résultats très satisfaisants Ce travail fait partie d'un projet plus vaste développement pour créer un outil logiciel complet disponible en pratique clinique dans les hôpitaux, en collaboration avec les entreprises et PET Cartuja PTEC le cadre du projet PETRI DENCLASES reçu le prix III 'informations Andalucía Society'

La coopération du groupe de recherche qui a développé ce travail avec le projet ADNI (Initiative neuroimagerie de la maladie d'Alzheimer), rend le projet prend un caractère international et de servir comme l'un des plus grands dans le monde des bases de données elle se réfère à la maladie d'Alzheimer

des images tomographiques
Pour tester cette nouvelle technique automatisée de diagnostic assisté par ordinateur, les chercheurs de l'UGR utilisés PET et SPECT tomographique trois bases de données différentes Le premier se compose de 97 anonyme et images SPECT marquées par des experts, fournies par la coopération étroite avec Manuel Gómez Río et le département de médecine nucléaire, CHU "Virgen de las Nieves" (Granada) la deuxième base de données contient 60 images TEP, avec lesquelles la société PET Cartuja (Séville) a contribué à la troisième de ce projet et le plus étendu base de données composée de 219 sujets PET images fournies par INDA (Alzheimer Disease Initiative neuroimagerie, USA)

Ces bases de données consistaient en des images du cerveau tomographiques de sujets âgés atteints de la maladie d'Alzheimer ou d'un modèle de développement normal, de sorte que les algorithmes développés permettent d'identifier les zones touchées par la maladie d'Alzheimer et d'apprendre à distinguer entre ces sujets de la maladie et en bonne santé

Les trois méthodes présentées dans cet ouvrage seront dépasser 90% de réussite dans l'identification Alzheimer à travers des images CT, à la fois PET et SPECT actuellement développe un logiciel dans un projet avec la compagnie PTEC (Malaga) à traduire ces résultats de recherche à un logiciel prêt à l'emploi dans un hôpital Ainsi, le diagnostic est réalisé individuellement par le neurologue aura l'aide d'un outil dont la précision est estimée comparable à celle d'un groupe d'experts

Une partie des résultats de cette recherche ont été publiés dans les magazines "sciences de l'information 2010", "Neuroscience Letters, 2009" ou "Electronics Letters, 2009"

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